Станем ли мы свидетелями новых прорывов в области искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году?
В прошлом году мы наблюдали за ростом ChatGPT и соревнованием больших мультимодальных систем в Китае и за рубежом, заметили ускоренную коммерциализацию компаний автономного вождения, а также обнаружили, что количество биокомпьютинговых компаний с фармацевтическими препаратами, созданными на основе ИИ, стремительно выросло.
Теперь, когда ИИ проник во все сферы жизни, к какому новому технологическому прогрессу мы придем, и какие изменения, основанные на ИИ, произойдут в различных сферах жизни?
Основываясь на суждении об укоренении индустрии ИИ на протяжении многих лет, Исследовательский институт Baidu (Baidu Research Institute) сделал прогноз относительно технологических трендов нового года:
Экосистема крупномасштабных моделей: в отрасли появляются крупномасштабные отраслевые модели, которые служат для интеллектуальной модернизации тысяч других отраслей;
Интеграция цифровой и физической реальности: спрос на строительство новой инфраструктуры ИИ растет, а цифровые технологии и реальная экономика глубоко интегрированы;
Виртуальное и реальное сосуществование: технология Web 3.0 создает новый тип киберпространства, и ожидается, что формат метавселенной приведет к прорывным инновациям;
Автономное вождение: технология автономного вождения открыла новую сферу модернизации, способствуя стремительному развитию индустрии умных транспортных средств;
Роботы: промышленное применение роботов ускоряется, устраняя дилемму нехватки рабочей силы;
Научные вычисления: технология ИИ стала важной вспомогательной силой научных исследований, изменив парадигму междисциплинарных исследований;
Квантовые вычисления: основная технология квантовых вычислений продолжает совершать прорывы, и процесс их индустриального применения ускоряется;
Конфиденциальные вычисления: платформа конфиденциальных вычислений реализует взаимосвязь и функциональную совместимость данных с учетом создания ценности, безопасности и надежности;
Этика науки и технологий: интерпретируемая технология ИИ способствует «взаимному доверию человека и машины», а надежные и контролируемые технические возможности становятся новым конкурентным преимуществом для предприятий;
Устойчивое развитие науки и технологий: сосредоточьтесь на возможностях зеленого низкоуглеродного и устойчивого развития, граничных вычислениях и передовых вычислениях, которые достигают ключевых прорывов.
Эти тенденции можно рассматривать не только как «план» развития Baidu на ближайший год, но и как ориентир для понимания тенденций всей технологической отрасли в наступающем году.
Итак, как эти 10 основных трендов на 2023 год отражают развитие индустрии ИИ? Какие изменения произошли по сравнению с десяткой основных технологических тенденций прошлого года? Являются ли эти изменения следствием прогресса в отрасли или это просто внезапная смена направления?
Возможно, вы захотите интерпретировать десять тенденций из трех областей, чтобы увидеть, насколько они важны.
Как интерпретировать десять последних технологических трендов?
Суммируя десять основных технологических трендов этого года, ключевым словом, очевидно, является интеллект. Но если мы посмотрим на три измерения самой технологии: ИИ, «+ИИ» и «ИИ+» — основная линия технологических изменений в этом году не так проста, как просто «интеллект».
Среди десяти трендов интеллект составляет основную линию технологических изменений, технология ИИ всегда занимает важное место, и происходит преобразование «ИИ в реальность» — объединение ИИ с реальной экономикой и использование ИИ для обслуживания реальной экономики.
Давайте посмотрим на тенденции развития самой технологии ИИ.
Данные, вычислительные мощности и алгоритмы, известные как «большая тройка» технологии ИИ, в настоящее время сформировали несколько базовых технических основ. С продвижением промышленного спроса в наступающем году технологическая база будет продолжать укрепляться. Будь то система вида «платформа глубокого обучения + большая модель», разработанная с помощью алгоритмов ИИ, потребность в продвинутых вычислительных мощностях ИИ в условиях интеграции цифровой и физической реальностей или конфиденциальных вычислений, связанных с безопасностью данных ИИ, еще сильнее сделает отрасль более интеллектуальной и задает направление исследований точке технологического перехода.
Например, в области интеллектуального транспорта использование интеллектуальных решений Baidu, призванных помочь Пекину, Гуанчжоу, Чанше, Чунцину и другим городам значительно повысить эффективность дорожного движения, является одним из случаев, когда техническая основа надежна.
С точки зрения «+ИИ», появление ИИ создало новые возможности для роста во многих междисциплинарных и межотраслевых решениях. Например, ИИ для науки, получивший широкое распространение в прошлом году, представляет собой новое направление во многих исследовательских дисциплинах, таких как физика, химия и биология. ИИ использует собственные возможности анализа данных и рассуждений, чтобы изучать и решать новые проблемы для ускорения процесса научных исследований. Другим примером является индустрия робототехники, которая объединяет области электроники, машиностроения и компьютеров. Использование ИИ позволяет роботам иметь определенную способность выполнять задачи автономно, то есть еще больше повышать когнитивный интеллект, тем самым повышая производительность труда.
Поэтому в следующем году межотраслевая интеграция ИИ для научно-технического развития будет активно развиваться. Она позволит не только разработать более полную инструментальную систему в области ИИ для науки, но и позволит роботам помогать отрасли для дальнейшего осмысления и стимулирования потенциала этих областей.
Наконец, есть измерение «ИИ+». Отличие от «+ИИ» состоит в том, что он не только стимулирует потенциал существующих отраслей, но и дополнительно продвигает новые направления. Например, метавселенные, автономное вождение, AIGC и квантовые технологии — все это инновации, основанные на интеллекте, но это не означает, что ИИ принесет в отрасли большое количество новых прорывов. Научно-исследовательский институт Baidu считает, что в 2023 году эти интеллектуальные инновации более прагматичны, другими словами, в новом году будут больше развиваться эти области, основанные на искусственном интеллекте.
Как сообщил Ван Хайфэн, технический директор Baidu и президент Исследовательского института Baidu:
«На протяжении всей истории развития человеческой науки и технологий основные технологии, приводившие к технологическим революциям и промышленным преобразованиям, часто отличались высокой универсальностью.
Когда она будет обладать характеристиками стандартизации, автоматизации и модульного промышленного производства, ценностный эффект базовой технологии как инфраструктуры станет все более и более «реальным».
Итак, по сравнению с ситуацией в предыдущие годы, что произошло с прогнозом тенденций Исследовательского института Baidu в этом году?
Можно сказать, что в последние несколько лет индустрия ИИ все еще находится в процессе технологического исследования потенциала, то есть она постоянно потребляет трудовые и материальные ресурсы, чтобы исследовать границы своих возможностей и технологические циклы, пытается найти подходящие сценарии применения. В этом году индустрия ИИ уже оценила масштаб своих возможностей, продолжая интегрироваться с реальной экономикой и изучая наиболее ценные направления применения.
Например, GPT-3, появившийся из ниоткуда в 2020 году, когда-то возродил ожидания отрасли в отношении больших моделей ИИ. Затем пользователи начали исследовать границы возможностей GPT-3 и осознавать сферу его применения. Сейчас большая языковая модель постепенно осваивает области, пригодные для применения, становясь скорее «помощником», чем «заменой» работникам.
В 2023 году Исследовательский институт Baidu еще больше расширит сферу применения ИИ за счет новых направлений и новых областей, таких как автономное вождение, метавселенная и даже квантовые вычисления, которые другим кажутся «за несколько лет до того, как они действительно смогут приносить пользу».
Возьмем в качестве примера направление квантовых вычислений.
В 2020 году исследовательский институт Baidu прогнозировал для этой области возможность «вдохнуть новую жизненную силу в ИИ и облачные вычисления», в 2021 году «концепция инноваций в области квантовых технологий глубоко укоренится в сердцах людей», в 2022 году «квантовое программное и аппаратное обеспечение, интеграционные решения станут мейнстримом». В 2023 г. прогнозом в этой области стал непрерывный прорыв базовых технологий и ускорение процесса индустриализации и промышленного применения.
Но откуда берется уверенность Исследовательского института Baidu в отношении этих новых направлений и прогнозов в новых областях? Другими словами, действительно ли такой прогноз трендов надежен и подкреплен соответствующими отраслевыми прорывами? Ответ можно увидеть в прошлогодних прорывах и прогнозах трендов.
Сбылся ли прошлогодний прогноз?
Давайте рассмотрим несколько примеров.
Когда речь заходит о крупнейшем технологическом прорыве в 2022 году, первым впечатлением многих людей должно быть появление AIGC.
С точки зрения рисования, алгоритмы ИИ в других странах, такие как Stable Diffusion и Midjourney, стали популярными в кругу художников. Крупные игроки, такие как DALL·E2, выпущенный OpenAI, и Imagen, выпущенный Google, не только «конкурируют» в области диаграмм Винсента, но также стали предметами изучения многими школами, изучающими алгоритмические модели на базе ИИ.
Что касается генерации текста на базе ИИ, ChatGPT, выпущенный ближе к концу года, полностью подтолкнул популярность AIGC к своему пику.
Возможно, признаки не очевидны, но на самом деле еще в начале прошлого года исследовательский институт Baidu предсказал эту тенденцию:
Сверхбольшая предварительно обученная модель представляет собой тенденцию к расширению знаний, кросс-модальному унифицированному моделированию и коэволюции нескольких методов обучения, и она постепенно становится практичной.
Например, AIGC (AI generated content — контент, созданный ИИ) с помощью кросс-модальных всесторонних технических возможностей больших моделей может стимулировать творчество, увеличивать разнообразие контента, снижать производственные затраты и достигать крупномасштабных приложений.
Такой вывод не случаен. В Китае Baidu можно назвать одной из первых крупных компаний, развернувших AIGC. Так, если обычно описание моделей рисунков ИИ вводятся на английском языке, Baidu реализовала китайскую версию графической модели Wensheng Wenxin Yige:
Такой прогноз также является выводом, основанным на ходе наших собственных исследований.
Другой пример — квантовые вычисления.
В 2021 году команда USTC последовательно запустила прототипы сверхпроводящих квантовых вычислений «Zuchongzhi № 2» и «Zuchongzhi № 2.1» и построила прототип системы фотонных квантовых вычислений «Jiuzhang № 2» совместно с Шанхайским институтом микросистем и информационных технологий Академии наук Китая. Две физические системы помогли Китаю стать единственной страной, достигшей вычислительных «квантовых преимуществ» по двум основным техническим направлениям. Но это лишь академический прорыв, пока неизвестно, сколько времени потребуется, чтобы квантовые вычисления стали доступными для всех.
И только в начале прошлого года Исследовательский институт Baidu анонсировал следующий тренд:
Интеграция квантового программного и аппаратного обеспечения стала основным трендов, и фактический спрос ускоряет интеграцию и инновации квантовых вычислений и различных отраслей.
Квантовое программное обеспечение и услуги развиваются в направлении кроссплатформенности, пользователи получат более богатые квантовые серверные возможности на облачной платформе квантовых вычислений, а квантовая платформа, несущая интегрированное решение квантового программного и аппаратного обеспечения, будет постепенно демонстрировать свою прикладную ценность.
Звучит немного «фантастично», но в августе этого года Baidu действительно выпустила сверхпроводящий квантовый компьютер промышленного класса под названием «Qianshi», оснащенный 10-кубитным высокоточным сверхпроводящим квантовым чипом. Кроме того, она также выпустила первое в мире полноплатформенное квантовое программное и аппаратное интегрированное решение под названием «Liang Xi», которое может реализовывать квантовые чипы «включай и работай».
Сегодня вам нужно только загрузить приложение Yifu на свой мобильный телефон, чтобы испытать использование квантовых компьютеров, включая компьютер Академии наук Китая. Можно сказать, что компания действительно создала свой собственный тренд.
Еще один пример — область автономного вождения.
В прошлом году для компаний, занимающихся беспилотным вождением в стране и за рубежом, термин «действительно беспилотный» стал все более распространенным.
Иностранные компании, такие как Waymo, впервые запустили беспилотный транспорт в тестовом режиме в центре Сан-Франциско в марте прошлого года только для того, чтобы сотрудники могли его испытать, а затем начали предоставлять услуги такси в Фениксе. В конце прошлого года Waymo, наконец, запустила службу доставки пассажиров на беспилотных автомобилях из аэропорта, реализуя круглосуточное такси 24х7 без «сотрудника по безопасности в качестве главного водителя и штурмана».
Китайская компания Baidu не только добилась массового производства беспилотных автомобилей, но и запустила полностью беспилотные роботакси в большем количестве районов страны. Последние новости — запуск ночного беспилотного автомобиля в Ухане.
И это один из «флагов», установленных Исследовательским институтом Baidu в начале 2022 года. Как форма робота, автомобили быстро прогрессируют в беспилотных режимах:
Технология автономного вождения вступила в новую стадию беспилотного внедрения, и продолжают появляться многочисленные «автомобильные роботы», соединяющие технологии и сценарии использования.
В 2022 году благодаря двойному продвижению политики, правил и технического прогресса технология автономного вождения добьется больших успехов в беспилотном вождении, а типы автомобилей, представленные несколькими «автомобильными роботами», будут быстро развиваться.
Не только 2022.
В этом году Baidu уже четвертый год публикует результаты исследований. Оглядываясь назад на прогнозы трендов прошлых лет, мы обнаружим, что в них точно отражено взрывное развитие крупномасштабных моделей и применение феноменальных достижений науки и техники в последние годы. Например, бурное развитие «цифровых людей» в 2021 году; другой пример — тенденция глубокой интеграции моделей НЛП и знаний, предсказанная в 2020 году, что также отражено в GPT-3.
Подводя итог, можно сказать, что в последние несколько лет Исследовательский институт Baidu прогнозирует и воспринимает передовое технологическое развитие на основе собственного опыта. Таким образом, описание трендов — это не просто прогноз внутренних и зарубежных точек роста в наступающем году. Если мы оглянемся на прошлые прогнозы трендов, мы сможем лучше проанализировать и обобщить ежегодные изменения и тенденции технологического развития, чтобы лучше обнаружить проблемы, возникающие при разработке ИИ, и двигаться вперед.
Далее приведены десять основных прогнозов технологических трендов на этот год, включая экосистему больших моделей, симбиоз виртуальной и физической реальности, автономное вождение, квантовые вычисления и т. д. Какой из них заинтересует вас больше всего?
Прогноз технологических тенденций Baidu Research Institute на 2023 год
1. Экосистема крупномасштабных моделей: первое появление экосистемы большой модели в отрасли, обеспечивающее интеллектуальную модернизацию тысяч отраслей.
Крупномасштабные модели ИИ развиваются в сторону кросс-языковой, кросс-задачной и кросс-модальной технологии, которая стала основной тенденцией в развитии технологии ИИ. Опираясь на платформу глубокого обучения, эффективность технологии крупномасштабных моделей постоянно повышалась, и она обладает такими преимуществами, как высокая универсальность, обобщение, объяснимость и высокая степень стандартизации процесса разработки, что может решить проблему фрагментации ИИ и постоянно снижать стоимость разработки ИИ.
С постепенным развитием технологии крупномасштабных моделей возможности обучения, основные библиотеки операторов и компоновка программной платформы продолжают улучшаться. В аэрокосмической, финансовой и энергетической областях начали появляться крупномасштабные отраслевые модели, а инфраструктура ИИ строится с учетом потребностей различных отраслей для продвижения прикладных инноваций «ИИ + индустрия». Мы прогнозируем, что в 2023 году большие отраслевые модели будут охватывать больше областей, постепенно формировать экосистему, активно практиковать «инклюзивный ИИ» и служить интеллектуальному обновлению тысяч отраслей.
Изображение создано алгоритмами ИИ Baidu Flying Paddle Wenxin Yige
2. Интеграция цифровой и физической реальности: спрос на строительство новой инфраструктуры ИИ растет, а цифровые технологии и реальная экономика глубоко интегрированы.
«План 14-й пятилетки» Китая и наброски долгосрочных целей на период до 2030 года подчеркивают энергичное развитие цифровой экономики, которая принесла мощный инновационный потенциал и широкое рыночное пространство цифровым технологиям, таким как ИИ. В настоящее время новая инфраструктура ИИ, такая как интеллектуальные вычислительные центры, платформы глубокого обучения и большие модели, постоянно консолидируется, чтобы ускорить внедрение ИИ в промышленности и удовлетворить потребности трансформации реальной экономики, в которой доминирует производство. Сценарии приложений и огромные объемы данных способствуют быстрой итеративной эволюции моделей глубокого обучения, а интеграция технологий и сценариев приведет к появлению новых продуктов и новых форматов с промышленной универсальностью.
В краткосрочной перспективе строительство новой инфраструктуры ИИ станет одной из важных отправных точек для развития цифровой экономики местными органами власти Китая, что значительно ускорит региональное экономическое развитие и модернизацию промышленности, а в среднесрочной и долгосрочной перспективе будет способствовать глубокой интеграции цифровых технологий и реального сектора экономики, более эффективной цифровизации и интеллектуальная модернизации промышленности.
Изображение создано алгоритмами ИИ Baidu Flying Paddle Wenxin Yige
3. Сосуществование реальности и реальности: технология Web 3.0 создает новый тип киберпространства, и ожидается, что формат Метавселенной приведет к подрывным инновациям.
Люди строят виртуальный мир с богатым содержанием. Этот виртуальный мир постепенно развился от параллельного физическому миру до тесно связанного с физическим миром. В будущем возможна реализация взаимного взаимодействия, интеграции и симбиоза. Ожидается, что эта тенденция ускорится в 2023 году благодаря прорывам в многочисленных ключевых цифровых технологиях.
Технология Web 3.0 создаст децентрализованное, более открытое, справедливое и безопасное новое сетевое пространство, где пользователи смогут безопасно обмениваться информацией и ценностями; цифровые двойники, виртуальное моделирование, искусственный интеллект и другие технологии будут интегрированы в ритейл, производство, дом, город и множество других сценариев для создания более точных и интеллектуальных цифровых двойников; AIGC представит новый режим создания контента, широко используемого в живописи, литературе и даже производстве видео и других областях, что значительно снизит затраты на производство. Ожидается, что в сочетании с набором VR/AR-сервисов и возможностями высокоскоростной передачи больших данных на базе 5G, ускорится формирование всеобъемлющего и богатого бизнес-формата метавселенной. Модели продуктов и услуг, основанные на этой технологии, также могут открыть новый виток подрывных инноваций.
4. Автономное вождение: технология автономного вождения открыла новую сферу модернизации, способствуя стремительному развитию индустрии умных транспортных средств.
С появлением автономного вождения в городских условиях сложность восприятия насыщенного окружения и обработки огромных объемов данных значительно возросла, а традиционные небольшие модели не могут удовлетворить требования автономного вождения высокого уровня. Промышленность начала внедрять технологию больших моделей, позволяющую беспилотным автомобилям эффективно расширять данные семантического распознавания, значительно повышать эффективность решения «проблем длинного хвоста», еще больше повышать способность к обобщению восприятия при автономном вождении и адаптироваться к большему количеству сценариев поездок.
Ожидается, что в 2023 году коммерциализация автономного транспорта в крупных городах Китая продемонстрирует тенденцию двукратного роста как количества поездок, так и размера автопарка, а уровень проникновения на рынок умных автомобилей с технологией автономного вождения уменьшится. также есть появятся новые прорывные технологии.
Изображение создано алгоритмами ИИ Baidu Flying Paddle Wenxin Yige
5. Роботы: промышленное применение роботов ускоряется, устраняя дилемму нехватки рабочей силы.
С ускорением глобального старения населения в будущем различные отрасли промышленности столкнутся с серьезной нехваткой рабочей силы. Многие страны активно разрабатывают технологии автоматизации для решения проблемы нехватки рабочей силы.
Зрелость ключевых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления, придала сильный импульс развитию автоматизации. В частности, различные типы роботов, поддерживаемые искусственным интеллектом, добьются большого прогресса в восприятии в реальном времени, интеллектуальном принятии решений и оптимальном управлении. Они будут широко использоваться в строительстве, горнодобывающей промышленности, ликвидации последствий стихийных бедствий и других рабочих сценариях, требующих большого количества рабочей силы. Кроме того, человекоподобные роботы будут играть роль домработницы в повседневной жизни, выполняя простые задачи, такие как перенос вещей, уборка и уход, что не только значительно повысит производительность труда, но и в определенной степени избавит людей от тяжелого физического труда.
6. Научные вычисления: технология ИИ стала важной вспомогательной силой научных исследований, изменив парадигму междисциплинарных исследований.
Искусственный интеллект для науки привлекает все больше и больше внимания. Успех таких моделей, как AlphaFold, показал, что технология ИИ оказывает огромное влияние на научные вычисления и меняет исследовательскую парадигму во многих дисциплинах.
Внедряя технологию ИИ, исследователи разработали инструменты научных вычислений для решения проблем, которые слишком сложны и трудны для решения в традиционных научных вычислениях, и улучшили возможности системного моделирования и анализа. Считается, что в будущем появятся более мощные инструменты для научных вычислений, что сделает технологию ИИ важной вспомогательной силой для научных исследований и отразит ее уникальную ценность в фундаментальных науках, таких как физика, химия, биология, материаловедение и исследования лекарств и разработка.
Изображение создано алгоритмами ИИ Baidu Flying Paddle Wenxin Yige
7. Квантовые вычисления: основная технология квантовых вычислений продолжает совершать прорывы, и процесс их индустриального применения ускоряется.
В прошлом году технология квантовых вычислений совершила новый виток прорывов в ключевых технических направлениях, таких как аппаратное и программное обеспечение, приложения и сети. Ожидается, что в 2023 году показатели производительности квантовых чипов различных технических реализаций продолжат расти, облачная платформа квантовых вычислений будет предоставлять более мощные, богатые и более профессиональные услуги, значительно улучшится простота использования, а порог входа в разработку снизится. Квантовые вычисления показали преимущества в нескольких сценариях применения, и появилось больше квантовых алгоритмов с практической прикладной ценностью в областях искусственного интеллекта, моделирования материалов, финансовых технологий и биофармацевтики; с постоянным улучшением производительности оборудования для квантовых вычислений и квантовых алгоритмов, квантового программного и аппаратного обеспечения ценность и спрос на интегрированные решения станут более заметными.
Внимание общественности к квантовой информатике будет продолжать расти, и потребность в популяризации и образовании в области квантовой науки будет возрастать. С помощью платформ квантовых вычислений будет ускоряться и углубляться формирование процветающей экосистемы индустрии квантовых вычислений.
Изображение создано алгоритмами ИИ Baidu Flying Paddle Wenxin Yige
8. Конфиденциальные вычисления: платформа конфиденциальных вычислений реализует взаимосвязь и функциональную совместимость данных с учетом создания ценности, безопасности и надежности.
Важность и безотлагательность управления безопасностью данных и коммерциализации элементов данных возрастают день ото дня. Технология конфиденциальных вычислений вступила в стадию быстрого развития. Все больше и больше учреждений в области финансов, связи, медицинского обслуживания и Интернета начали создание собственных платформ для обеспечения конфиденциальности. Постоянное расширение и углубление, содействие взаимосвязи и взаимодействию различных вычислительных платформ конфиденциальных вычислений постепенно стало новой тенденцией в отрасли.
В этом контексте изначально возникла «переплетенная по горизонтали и вертикали» доверенная сеть циркуляции данных. Можно предвидеть, что с помощью постоянно растущей сети обмена данными в ближайшие несколько лет будут продолжать внедряться сценарии применения технологии конфиденциальных вычислений, а платформа конфиденциальных вычислений также станет важным краеугольным камнем в поддержке управления безопасностью данных и рыночно-ориентированной разработке элементов данных во многих отраслях.
Изображение создано алгоритмами ИИ Baidu Flying Paddle Wenxin Yige
9. Этика науки и технологий: интерпретируемая технология ИИ способствует «взаимному доверию человека и машины», а надежные и контролируемые технические возможности становятся новым конкурентным преимуществом для предприятий.
Стремительное развитие искусственного интеллекта и других технологий принесло новые социальные и этические проблемы и риски, которые привлекают внимание стран всего мира. В этом году правительство Китая опубликовало «Мнения об укреплении этического управления наукой и технологиями», представило в ООН «Документ с изложением позиции по усилению этического управления искусственным интеллектом» и активно отстаивало принцип «интеллекта, ориентированного во благо человека», чтобы искусственный интеллект был безопасным, надежным и управляемым.
Технологические компании и ученые также активно изучают объяснимую технологию ИИ, пытаясь способствовать эффективному общению человека с компьютером в контексте согласования ценностей, чтобы ИИ мог по-настоящему понимать человеческие намерения, снижать риск «черного ящика» алгоритмов и достигать большей предсказуемости. Хорошая технология ориентирована не только на результат, но и на процесс. Мы прогнозируем, что в высокоинтеллектуальном и цифровом обществе в будущем наличие надежных и контролируемых возможностей технологии ИИ станет новым конкурентным преимуществом для предприятий.
10. Устойчивое развитие науки и технологий: сосредоточьтесь на возможностях зеленого низкоуглеродного и устойчивого развития, граничных вычислениях и передовых вычислениях, которые достигают ключевых прорывов.
В последние годы под влиянием концепции устойчивого развития содействие энергосбережению, сокращению выбросов, снижению затрат и повышению эффективности стало важным направлением эволюции новых технологий. Так, граничные вычисления объединяют работу в режиме реального времени и гибкость вычислений, что может сократить передачу больших объемов данных и сэкономить огромные затраты энергии на передачу данных. В будущем граничные вычисления будут работать совместно с 5G, ИИ и другими технологиями, чтобы способствовать развитию низкоуглеродной экономики. Расширенные вычисления улучшают масштаб существующих вычислительных мощностей, снижают затраты на вычислительные мощности и повышают эффективность использования вычислительных мощностей на нескольких уровнях, таких как теория вычислений, архитектура и системы.
По прогнозам, в будущем будет больше новых технологических прорывов, ориентированных на возможности зеленого, низкоуглеродного и устойчивого развития, и их применение уменьшит проблемы окружающей среды, здоровья, энергии и материалов, а также улучшит качество среды обитания человека.
Изображение создано алгоритмами ИИ Baidu Flying Paddle Wenxin Yige
